Data Science — что это? И чем занимается Data Scientist?
Data Scientist (дата-сайентист) — кто это?
Дата-сайентист перерабатывает огромное количество данных, выделяя наиболее важные. Это специалист, который отвечает за инструменты, полезные для развития бизнеса.
Ежедневно любой бизнес собирает скоп информации, с которым необходимо работать. Благодаря анализу этой информации та или иная компания может найти выгодные пути решения, извлечь необходимые знания.
Работа с анализом данных — очень сложный и трудоёмкий процесс, требующий особенной компетентности в таких областях, как: статистика и системный анализ, машинное обучение и математика, коммуникация и презентация.
Работа с анализом данных — очень сложный и трудоёмкий процесс, требующий особенной компетентности в таких областях, как: статистика и системный анализ, машинное обучение и математика, коммуникация и презентация.
Чем ежедневно занимается Data Scientist?
Если проще, дата-сайентист делает прогнозы, в которых бизнес нуждается ежедневно. Какие именно? Это зависит от поставленной руководством задачи. Итог работы в Data Science — это прогнозная модель, некий алгоритм, который помогает организациям определить вектор развития.
Насколько это востребовано?
Это очень востребовано. Дата-сайентистов ищут не только крупные компании, но и развивающиеся стартапы. Ведущие организации открывают целые отделы Data Science.
За несколько лет количество вакансий Data Science увеличилось в 4 раза! Сама сфера также развивается — с каждым днём всё больше инструментов, которые позволяют специалистам помочь бизнесу заработать больше.
А теперь о главном...
Проливаем свет на самую главную тайну из всех тайн: чем отличается дата-сайентист от дата-аналитика?
Это самый популярный вопрос людей, которые интересуются профессией.
И дата-сайентист, и аналитик данных, как мы уже говорили, работают с данными.
Аналитик данных собирает уже существующие показатели и обрабатывает их. В результате анализа он транслирует важные выводы бизнесу. В дальнейшем это положительно влияет на его развитие.
Дата-сайентист тоже обрабатывает информацию, только в несколько раз больше. После он анализирует материал и создаёт уже некие алгоритмы, которые подскажут компании, как лучше поступить в будущем.
Аналитик данных собирает уже существующие показатели и обрабатывает их. В результате анализа он транслирует важные выводы бизнесу. В дальнейшем это положительно влияет на его развитие.
Дата-сайентист тоже обрабатывает информацию, только в несколько раз больше. После он анализирует материал и создаёт уже некие алгоритмы, которые подскажут компании, как лучше поступить в будущем.
Где и как обучиться Data Science?
Конечно, в МЭО Академии! Совсем недавно мы открыли набор на курс «Data Science» абсолютно для каждого. Вместе с нами за 4 месяца вы можете пройти обучение и освоить специальность, которая входит в ТОП-5 профессий будущего.
После выпуска вы получите документ установленного образца — диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат от МЭО Академии.
За три года работы мы уже обучили 15 тысяч слушателей современным, востребованным профессиям. Курс «Data Science» — наше новое направление, записаться на это обучение может любой желающий.
Кроме того, программы МЭО Академии разрабатываются ведущими экспертами рынка образования: практикующими специалистами и кандидатами наук. Уже продолжительное время мы сотрудничаем с государством — курсы проходят многоэтапные проверки и отборы в рамках федеральных проектов.
Кроме того, программы МЭО Академии разрабатываются ведущими экспертами рынка образования: практикующими специалистами и кандидатами наук. Уже продолжительное время мы сотрудничаем с государством — курсы проходят многоэтапные проверки и отборы в рамках федеральных проектов.
Вас заинтересовал курс? Хотели бы узнать о нём подробнее? Подписывайтесь на нашу полезную рассылку и будьте в курсе всех новостей об актуальных, востребованных профессиях.
