Аналитика данных и методы

※ Станьте востребованным и высокооплачиваемым специалистом

профессия

искусственного интеллекта

※ Начните работать по специальности уже через 5 месяцев

※ Соберите собственный проект для портфолио и выделитесь среди других кандидатов перед будущем работодателем

Старт обучения 26 июня

вебинары, видеолекции, практические занятия, самостоятельные работы

Формат обучения:

Удостоверение о повышении квалификации

Документ:

1. Telegram-группа с одногруппниками, кураторами и наставником курса.
2. Возможность в индивидуальном порядке задать вопрос преподавателю курса.
3. Подробный разбор домашних заданий.

Поддержка

5 месяцев

Длительность:

26 июня

Когда:

Вам точно стоит пройти этот курс

...потому что профессия «Аналитик данных»:

Это востребовано и высокооплачиваемо.

Аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы. Число вакансий постоянно растёт. А средняя зарплата превышает 150−200 тысяч рублей в месяц.

Это приносит пользу.

Специалисты по анализу данных вносят большой вклад в развитие бизнеса, помогают принести результаты в виде повышения эффективности компании.

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Вы можете выбрать любую отрасль, которая вам ближе всего и развиваться в ней.

Это перспективно.

По статистике, начиная работать с нуля и постепенно приобретая опыт работы в течение 3-х лет, вы можете вырасти в заработной плате в 2 раза.

Начните свой рост

Уже во время обучения вы начнёте шагать по карьерной лестнице и расти в цене.

В ДОХОДЕ

После 4х месяцев работы ваш доход превысит затраты на обучение.

Профессия входит в ТОП-5 самых востребованный профессий будущего

Профессионал

• более 3-х лет в работе

250 000 руб.+

Опытный специалист

• год в профессии

110 000 руб.

Средний уровень

• полгода после курса

90 000 руб.

Младший специалист

• после курса

60 000 руб.

Вы научитесь сейчас

и будете это делать потом, когда станете аналитиком данных:

Выполнять подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для осуществления анализа больших данных.

Решать задачи, используя OLAP-технологии

5

3

Осуществлять оценку и выбор решений для поставленных задач

1

Создавать программные приложения и аналитический контент, организовывать совместную аналитическую работу, используя облачные аналитические платформы.

6

Осуществлять поиск данных в открытых источниках, библиотеках и репозиториях для анализа Big Data

4

Применять языки SQL и Python для сбора, подготовки и визуализации данных

2

Почему стоит обучаться именно в МЭО Академии?

Наши программы разработаны ведущими экспертами рынка образования — практиками отрасли и кандидатами наук

Поддерживаем на протяжении всего обучения каждого слушателя и не даём сбиться с пути

Проводим каждую неделю практический вебинар по выбранному вами направлению

Обучили уже более 15 000 слушателей в рамках образовательных федеральных проектов

Предоставляем удобный интерфейс для обучения — личный кабинет в браузере и удобное мобильное приложение

Даём больше активной практики, меньше сухой теории

Кому курс будет полезен:

Продолжайте профессионально совершенствовать свои знания и навыки в программировании, оставаясь в потоке получения новой актуальной информации.

Профи

Получите знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику.

Аналитикам, которые хотят сменить профиль

Хотите попробовать себя в новой перспективной сфере с возможностью быстрого роста.

Новичкам в профессии

Начните работать с заказчиками или на себя, находясь в любой точке мира, самостоятельно планируя свой рабочий график.

Тем, кто хочет стать фрилансером

как проходит

обучение

Средний срок прохождения обучения. Гибкость нашей платформы позволяет вам самостоятельно контролировать интенсивность обучающего процесса.

6 месяцев

Зависит только от вас. Вы можете начать в любое время после оплаты и двигаться в удобном для вас ритме, чтобы это не мешало работе / личной жизни / другой учёбе.

Старт обучения

Легко и быстро осваиваются. На нашей платформе к ним можете легко возвращаться, чтобы что-то вспомнить или повторить.

Ёмкие видеоуроки

Выполняйте практические задания на основе реальных кейсов, тем самым приобретайте настоящий опыт. С похожими задачами вы в последующем можете столкнуться на будущей работе.

Практика на кейсах

Мы будем вас поддерживать на протяжении всего курса, поможем выбрать оптимальный для вас ритм обучения, не дадим сбиться с пути и поможем с поиском работы после окончания курса.

Поддержка

Выполните крупный проект по окончании курса, защитите его перед наставником и получите собственный реальный кейс для будущего работодателя или заказчика.

Итоговый проект

Общайтесь с преподавателем внутри вашего личного кабинете, получайте подробные разборы домашних заданий, работайте над ошибками и над улучшением качества своих работ.

Качественная обратная связь

программа

Программа рассчитана на 5 месяцев, ей нужно будет посвящать 10-12 часов в неделю.

обучения

7 самостоятельных

28 вебинаров

9 практических работ

Вебинары с экспертами проходят 1 или 2 раза в неделю в 19:00 по МСК. Записи вебинаров, как и другие полезные материалы, хранятся в вашем личном кабинете.

*Желательны минимальные знания языка Python перед стартом обучения

Модуль 1

Модуль 2

После прохождения курса каждый выпускник МЭО Академии получит:

3

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Подтвердит, что вы прошли углубленный курс и обучились новой профессии.

1

Именной сертификат МЭО Академии. С печатью и подписью от генерального директора МЭО. Отличное дополнение в вашем портфолио.

2

Скидкой сможете воспользоваться в любое время после начала обучения

Вас обучат преподаватели

— ВЕДУЩИЕ ЭКСПЕРТЫ РЫНКА

Бочаров
Михаил Иванович

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
— Доцент департамента анализа больших данных и машинного обучения, Кандидат педагогических наук

Сахнюк
Павел Анатольевич

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
— Доцент департамента бизнес-информатики, Кандидат технических наук

Сарафанова
Елена Витальевна

Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
— Академический директор, Кандидат экономических наук, Доцент

Абрамов
Владимир Иванович

Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
— Директор научно-методического центра управления образованием к.э.н.

Ваше резюме после окончания обучения

Изабелла Овечкина:
Аналитик данных

от 80 000
руб.

Умения:

Ожидаемая зарплата:

(Начинающий специалист)

Начните свой путь на встречу новой профессии уже сейчас

Оплатить со скидкой

80 000 руб.

Оплатить всю сумму сразу со скидкой 10 000 руб.

Оставить заявку на бесплатную консультацию

на срок от 3-х месяцев

оплатить в рассрочку

от 3 500 руб.

В рассрочку в Tinkoff
на сумму 90 000 руб.

цена со скидкой

гайд по профессии
«аналитик данных»

Зачем ждать?
Если можно начать погружение в профессию прямо сейчас!

скачать бесплатно

С МЭО Академией меняют жизнь — открывают новые горизонты

«Спустя полтора года решил сменить фокус. Сейчас не могу представить что-то, что может меня увлечь больше, чем аналитика данных. Да, поработать пришлось конечно не мало. но на этом не планирую останавливаться.»

Сейчас: аналитик данных с зарплатой 130 000 руб.

В прошлом:

репетитор информатики с заработком 70 000 руб. в месяц.

Алексей Жуков

«Хотел расширить спектр знаний. Теперь работаю аналитиком данных в крупной IT-компании. Продолжаю набираться опытом работы. Спасибо преподавателям МЭО Академии за проработку учебного материала и новые знания!»

Сейчас: аналитик данных с зарплатой 150 000 р.

В прошлом:

начинающий программист с заработком 90 000 руб. в месяц.

Владимир Павлов

«Проработав 3,5 года экономистом 5/2 в офисе, захотела свободы и поняла, что хочу изучить более современную профессию, которая позволит работать удалённо. Сейчас мой заработок выше (спустя 2 года работы в направлении), чем за 3,5 лет работы экономистом. Спасибо МЭО Академии, которая воплощает мечты в реальность!»

Сейчас: аналитик данных с зарплатой 110 000 руб.

В прошлом:

экономист с заработком 65 000 руб. в месяц.

Екатерина Власова

«Я точно могу сказать, что МЭО поменяли мою жизнь! Сильно на моём доходе это не сказалось, бизнес мне приносил материальный результат. Но, начав работать по профессии, появилась стабильность и уверенность в завтрашнем дне, стало меньше нервов и, как ни странно, больше времени на личную жизнь (конечно, в сравнении с предпринимательством)!»

Сейчас: аналитик данных с зарплатой 130 000 руб.

В прошлом:

торговый представитель с доходом 110 000 руб. в месяц.

Пётр Соловьёв

«Обучался в институте государственной службы, давно понимал, что даже не начну работать по высшему образованию. Ещё будучи студентом начал обучение на данном курсе. В результате сразу после окончания ВУЗа устроился на работу аналитиком. Так я и начал выстраивать свой карьерный рост.»

Сейчас: аналитик данных с зарплатой 130 000 руб.

В прошлом:

студент бакалавриата с доходом 20 000 руб. в месяц.

Родион Васильев